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第10章 电子声带(第2页)

谢晋揶揄地看过来。

不知为何,被点破心思之后,他反倒觉得楼清焰有点亲切。

“还行,挺自然的。”

“这是ai算法的功劳。”

谢晋说,“我们设计了一种深度学习算法,软件会对音源库进行特征提取,用提取出来的特征信息进行训练,最终,为每组音源库生成独一无二的数据模型。

基于这个模型,合成语音会自然许多。”

“这还不是最理想的。

最理想的那种合成语音,不用组合人声,是凭借ai算法的高智能,凭空生成声音。

不过……”

“不过你们没这个技术。”

楼清焰说。

他想了想,描述道:“声音的本质是震动,在音响里就是膜片的震动,这种震动由电磁场引起,而电磁场的控制方式,是线圈通不通电。

通电为1,不通电为0。”

“所以,计算机声音的本质是一串二进制数,是不同排列组合的1和0。

这叫做数字信号。”

>>

“最理想的语音合成,不是组合音节,而是直接组合数字信号。”

楼清焰:“我说的对吗。”

谢晋实实在在地惊讶了。

他一直以为楼清焰是个不学无术的纨绔,就算所有人都搞懂了计算机原理,他也不可能搞懂的那种。

没想到他真的懂。

楼清焰还没说完,他继而道:“理论上,ai软件通过深度学习,可以掌握数字信号的规律,构建一个数据模型,再基于模型生成语音。”

“但是,这需要一个大前提——机器学习算法能直接从数字层做特征提取。”

他问道:“能吗?”

谢晋服了,这人为啥总是一下子问到最关键的地方。

“现在确实没这个技术。

我们设计的特征提取算法,主要瞄准声音的波形表现,频率、相位这些。”

他简单地说。

楼清焰又说:“不止缺这一个技术吧。

做了特征提取,知道怎么归纳总结吗?知道怎么训练模型吗?会写算法吗?设想过这个计算量有多庞大吗?”

谢晋:“……”

楼清焰发觉有点说过了,遂拍拍他肩膀,鼓励道:“不过你们已经做得很好了,能达到这个程度非常了不起……嗯,下一步工作是什么?”

谢晋:“……”

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