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投资影视固然很好,只要眼光精准就有利可图,然而它不是一个短时间就能回本的东西,有些钱投进去,至少要等好几年才看得见水花。
他等不了那么久。
所以,他需要加快电影制作的流程,提升团队的效率,把一部原本应该两三年完成的电影,变成两三个月就能完成的。
这可能吗?如果是真人电影自然不行,但动画片或可一试。
ai系统可以帮助动画片缩短制作流程,在影片的具体拍摄上,也能帮到大忙。
后者就是楼清焰现在正在完成的——ai拉片系统。
拉片这两个字,就是它们看上去的意思——拉片子。
把一部电影从头拉到尾,一幕一幕、乃至一帧一帧地分析画面。
有的人分析剧情,有的人分析镜头语言,还有人分析对白设计……总之,一部片子拉完,观众可以完整获知自己想知道的该片中的某一类信息。
这是一种常用的学习和分析方法。
那么,如果ai系统能够自动拉片子,自动分析拉过的每一帧镜头的语义,这个ai系统,是不是也能学会拍摄电影呢?
拍摄电影或许很困难,但它至少能够做到,对一部电影进行完整分析,然后基于海量数据对比,给出相应的参考或建议。
例如,用户输入一部电影,询问“电影中哪一幕会让观众感到无聊”
,ai系统在完成自动拉片后,就可以基于从前储存的海量数据,进行数据分析,回答这个问题。
以上只是ai拉片的最小应用。
如果一个ai系统拉了足够多的片子,记忆了足够多的数据,并且能有一台超级计算机存储它的知识图谱,这个时候,给它自动建模软件、动画软件,说不定真的能让它自己合成一段电影——这在星际早就实现了。
当然了,这是很难的。
就连最基础的ai拉片也很难,要想做到,必须先攻克自然语言处理的难题。
楼清焰曾经与回声科技达成合作,帮他们开发一款语音合成软件,也就是唐小玉现在带领的项目,它就是自然语言处理技术的一个应用。
所谓自然语言处理,说白了,就是让机器理解人类的语言。
唐小玉他们能做这方面,楼清焰自然也能做,并且做得更快更好。
要是他亲自上阵的话,合成语音早就开发完毕了。
之所以让员工来做,是为了锻炼他们的能力,以后派上大用场。
楼清焰是很有技术,可是一匹孤狼成不了任何事。
当然,他并不是什么都没做。
事实上,从产生进军影视的念头时,他就开始写这个ai拉片系统。
唐小玉等人不知道,她们辛辛苦苦啃了那么久的技术,其实早就在楼清焰这里实现了。
这个系统一直都不算完工,因为它一直都在数据训练当中。
楼清焰很苦恼一个问题,那就是国外的在线视频网站没有弹幕,难以收集观众对影片每一帧的实时反应——弹幕真是个好东西啊,ai系统需要它!
楼清焰看了看半成不成的ai拉片软件雏形,心想,能不能拿这个去和视频网站做交易,让他们上线弹幕功能……?
目前的ai拉片是个半成品,但楼清焰一直以来给它输入的数据都是动画,所以它又是动画领域的专家。
写完ai拉片相关,楼清焰又新开一页ppt,在上面输入:“流水线动画”
。
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